白化

轉自https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/70211445   白化的目的是去除輸入數據的冗餘信息。 例如：訓練數據是圖像，由於圖像中相鄰像素之間具有很強的相關性，因此輸入是冗餘的。白化的目的就是降低輸入的冗餘性。 輸入數據集，經過白化處理後，生成的新數據集滿足兩個條件：一是特徵相關性較低；二是特徵具有相同的方差。 白化算法的實現過程：第一步

>>阅读原文<<