白化Whitening

白化操作的目的是讓我們的減少冗餘信息，準確來說通過白化操作我們有兩個目的： 每個特徵之間關聯性更少 每個特徵有相同的方差 對於第一個目的來說，我們可以通過熟悉的PCA來實現。 PCA Principal Components Analysis (PCA) 是一個用來減少特徵緯度的算法，它通過減少特徵的緯度來減少冗餘信息。 比如說，下圖所示的一個特徵緯度爲2的點分類問題，我們可以看到數據的主要分佈在

>>阅读原文<<