終於有人把雲計算、邊緣計算、霧計算說清楚了

自從「雲計算」與其分支「邊緣計算」和「霧計算」推出以來，這三者之間的差別甚至讓許多專業人士都感到困惑。可是當涉及到通常消費者、IT開發人員、數據分析師和企業網絡時，選擇一個或多個這樣的計算平臺能夠得到明顯的優點。這些計算將爲不一樣的環境和場合提供不一樣的功能，即便它們彼此相輔相成。

如下是對這三個層次的計算類別的概述，以及每一個計算層次的實際應用狀況。如上所述，術語「雲」「邊緣」和「霧」表明三層計算：

▲ 雲計算層:工業大數據、業務邏輯和分析數據庫以及數據存儲。

▲ 霧計算層:本地網絡資產、微型數據中心。

▲ 邊緣計算層:工業PC、特定於流程的應用以及自治設備上的實時數據處理。

將它們視爲層,在視覺上是有幫助的，由於每一層都創建在前一層的基礎功能之上，而且每一層都提供更接近數據源的智能分析。那麼來源來自哪裏？在製造業中,它多是一個帶有網絡鏈接的生產設備的車間和工廠。在IT環境中，可操做數據的來源可能包括企業路由器和員工終端。

霧計算的實際應用

那麼什麼是霧計算呢？霧計算能夠有效地分散計算和分析能力。它位於本地設備和移動設備之間，換句話說,它們是具備有限的處理能力和存儲設備，並提供了一種篩選來自物聯網組件信息流的方法。

無人駕駛汽車在城市街區的導航，可讓人們獲得霧計算的最初印象。若是車輛、傳感器和控制器是城市智能交通系統的「邊緣層」，這意味着就要進行邊緣計算——那麼就須要構建和運營微型數據中心，那麼極可能採用微型數據中心和網狀路由器以及服務器做爲「霧計算層」。霧計算並不像邊緣計算那樣分散，但它確實進一步減小了經過網絡或向上傳輸到雲計算層的數據量。它有助於邊緣層中「節點」之間的通訊和協做。在上面的示例中，節點是無人駕駛汽車。

那麼，有哪些工業用途的應用呢？與業務相關的一個例子是自動庫存系統，它位於供應鏈中的多個倉庫和工廠之間。在這裏,霧計算層能夠用於「檢查和平衡」多個位置的材料、設備和供應水平，並自動觸發從新訂單。

霧計算表明了一個重要的中間步驟，它控制着運營數據經過組織的設備和局域網以及決策者（或最終是工業級雲數 據服務)的移動量和類型。經過這種方式，霧計算能夠幫助減小帶寬使用，甚至減緩企業進行昂貴升級的需求，以及幫助企業保持IT基礎設施平穩運行。「智能計量」是應用於電網的一個例子。「智能計量」是指本地數據中心與發電廠和變壓器一塊兒部署，以收集和傳輸有關當地電網的信息。經過霧計算以這種方式控制的「智能電網」在限制停電影響方面更具彈性，並使工程師在問題突現時更容易查明。

邊緣計算的實際應用

隨着從雲計算層發展到霧計算，並最終到邊緣計算的每一步,「智能設備」是一種更接近數據源進行信息處理的設備。所以，經過邊緣計算,能夠在局域網上的單個機器、工做站和移動設備上進行智能分析。它就像工廠中的自動化控制器;智能設備操做機器，標記維護項目，以及向雲計算和企業決策者「向上」分流傳人數據。工業數據科學家收到來自霧計算層或雲計算即服務層的數據，能夠深刻了解當前運營狀態，並有助於產生更好的預測。

如下是有關如何利用邊緣計算的三個示例：

1.測試大型設備須要靈活的數據流，一般詳細說明許多關鍵部件的性能。設備測試設施中的「邊緣層」可能包括無線溫度計、振動傳感器和其餘儀表。

2.依據前文能夠推斷,智能的交通管理將很快成爲常態。有關交通模式的分析和情報將在本地、自動駕駛車輛以及交叉路口和交通管理協議中使用固定傳感器進行。在這種狀況下,邊緣計算看起來像一種「鏈接網絡」,它容許每一個相關設備經過有意義的、可操做的實時數據來支持其餘設備。

3.更加智能的工廠是工業用邊緣計算最明顯的應用之一。經過將邊緣節點與霧計算相結合，工廠內的許多系統能夠實現自動化，其中包括生產設備、環境控制、壓縮空氣系統、 冷卻劑循環、電力和其餘電源等。

霧計算和邊緣計算爲消費者、企業、數據科學家和IT架構師創造了大量全新的工具，以實現卓越的效果。人們可能已經注意到在某種程度上略勝於通常的雲計算。讓咱們從新回到計算層次的頂層，簡要回顧一下雲計算的最新發展，以及它幫助建立的機會和新的專業。

雲計算是什麼

當人們談論雲計算時，每每帶着一種神祕感或混亂感，但它真正指的是如今的互聯網鏈接。考慮一下以前經歷過的事 物。工廠、商業場所或消費者設備曾經是一個徹底孤立的孤島。它可能包含有用的數據，可是在雲鏈接變得更容易訪問以前，從這些孤立的系統中提取數據是一項艱鉅的任務。現在的創業公司層出不窮，互聯網無處不在，鏈接觸手可及，年輕一代可能對雲計算的早期發展沒有太多的印象。然 而,在短短几年內，在工業和商業方面，訪問基於雲計算的鏈接工具完全改變了遊戲規則。

如今，即便是預算有限的企業也能夠訪問服務器和進行基於雲計算的分析,這些分析能夠集中計算能力，並使其業務的許多部分保持聯繫。有些人甚至聲稱雲計算已經在商業中佔據了一席之地，創業公司能夠在沒有大量資金的狀況下更快速、更無縫地擴展，而且更有效地競爭，提供更多時間擴展以及實現基礎設施多樣化。

知足各類需求的計算層

IT基礎設施技術的多樣化致使了雲計算層獲得普遍應用。其結果是爲各行業專業人士和企業帶來了新的機遇，更不用說爲數據科學家、IT專家和分析專家等提供普遍的學科選擇和工做保障。企業運營業務是本身構建（或租賃）通用雲計算基礎設施，仍是選擇使用霧計算和邊緣計算等更專業的工具？這取決於企業的需求和發展，而企業採用這些計算工具能夠得到競爭優點。

做者：林小新，文章首發於《計算機與網絡》。

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