算法很美--查找排序（上）2.9利用「大O表示法」評估算法複雜度
評估算法性能，主要評估問題的輸入規模n與元素的訪問次數f（n）的關係 大O符號，忽略非主體部分，比如常數項、低階項 舉例： 線性複雜度 平方複雜度 常數階複雜度：1+2+……+100 = （1+100）*50
相關文章
- 1. 算法複雜度&Big-O表示法
- 2. 算法複雜度評價指標（大o表示法）
- 3. 《算法很美》- 查找和排序（上）
- 4. 大O表示法算法複雜度速查表(Big-O Algorithm Complexity Cheat Sheet)
- 5. 算法： 算法複雜度速查表
- 6. 算法的時間複雜度（大O表示法）
- 7. 排序算法複雜度
- 8. 算法時間複雜度評估
- 9. 排序算法複雜度表
- 10. 大O時間複雜度表示法
- 更多相關文章...
- • Eclipse 查找 - Eclipse 教程
- • C# 排序列表（SortedList） - C#教程
- • 算法總結-二分查找法
- • 算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 算法複雜度&Big-O表示法
- 2. 算法複雜度評價指標（大o表示法）
- 3. 《算法很美》- 查找和排序（上）
- 4. 大O表示法算法複雜度速查表(Big-O Algorithm Complexity Cheat Sheet)
- 5. 算法： 算法複雜度速查表
- 6. 算法的時間複雜度（大O表示法）
- 7. 排序算法複雜度
- 8. 算法時間複雜度評估
- 9. 排序算法複雜度表
- 10. 大O時間複雜度表示法