算法複雜度評價指標（大o表示法）

大O表示法 （1）常見的大o數量級函數 （2）其他算法複雜度表示法 基本操作數量函數T(n)的精確值並不是特別重要，重要的是Tn(n)中起決定性因素的主導部分。用動態的眼光看，就是當問題規模增大的時候，T(n)中的一些部分會蓋過其他部分的貢獻。 數量級函數描述了T(n)中隨着n增加而增加速度最快的主導部分，稱作「大O」表示法，記做O(f(n))，其中f(n)表示T(n)中的主導部分。 （1）常見的

>>阅读原文<<