訓練集(Train),驗證集(Validation)和測試集(Test Sets)以及交叉驗證法
本文主要區分機器學習中的三種數據集，尤其是驗證集和測試集，並介紹常用的交叉驗證訓練方法。 Training Set 訓練集，即用於訓練模型內參數(fit the model)的數據集。 Testing Set 即測試集，在使用訓練集調整參數之後，使用測試集來評價模型泛化能力。 Validation Set 實際上使用測試集評價模型泛化能力之後並不意味着機器學習任務就此完成，最後還需要使用一個沒有見
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