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VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 該文章的學習點： 1. 選用小的卷積核代替大的卷積核 使用3個3*3卷積核級聯來代替7*7卷積核，一方面大大縮減了模型參數量，另一方面，由於每個卷積後都有非線性激活層，所以激活層由原來的 1 層，增加到了 3 層，使得模型具有更強的擬合能力。   2. 使用1*1

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