json pickle shelve

咱們學習過用eval內置方法能夠將一個字符串轉成python對象，不過，eval方法是有侷限性的，對於普通的數據類型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊類型的時候，eval就無論用了,因此eval的重點仍是一般用來執行一個字符串表達式，並返回表達式的值。

1 import json
2 x="[null,true,false,1]"
3 print(eval(x))
4 print(json.loads(x))

什麼是序列化？

咱們把對象(變量)從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之爲序列化，在Python中叫pickling，在其餘語言中也被稱之爲serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。

序列化以後，就能夠把序列化後的內容寫入磁盤，或者經過網絡傳輸到別的機器上。

反過來，把變量內容從序列化的對象從新讀到內存裏稱之爲反序列化，即unpickling。

json

若是咱們要在不一樣的編程語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化爲標準格式，好比XML，但更好的方法是序列化爲JSON，由於JSON表示出來就是一個字符串，能夠被全部語言讀取，也能夠方便地存儲到磁盤或者經過網絡傳輸。JSON不只是標準格式，而且比XML更快，並且能夠直接在Web頁面中讀取，很是方便。

JSON表示的對象就是標準的JavaScript語言的對象，JSON和Python內置的數據類型對應以下：

 1 #----------------------------序列化
 2 import json
 3  
 4 dic={'name':'kelvin','age':23,'sex':'male'}
 5 print(type(dic))#<class 'dict'>
 6  
 7 j=json.dumps(dic)
 8 print(type(j))#<class 'str'>
 9  
10  
11 f=open('序列化對象','w')
12 f.write(j)  #-------------------等價於json.dump(dic,f)
13 f.close()
14 #-----------------------------反序列化<br>
15 import json
16 f=open('序列化對象')
17 data=json.loads(f.read())#  等價於data=json.load(f)

 1 import json
 2 #dct="{'1':111}"#json 不認單引號
 3 #dct=str({"1":111})#報錯,由於生成的數據仍是單引號:{'one': 1}
 4 
 5 dct='{"1":"111"}'
 6 print(json.loads(dct))
 7 
 8 #conclusion:
 9 #        不管數據是怎樣建立的，只要知足json格式，就能夠json.loads出來,不必定非要dumps的數據才能loads
10 
11 注意點

pickle：

 1 ##----------------------------序列化
 2 import pickle
 3  
 4 dic={'name':'kelvin','age':23,'sex':'male'}
 5  
 6 print(type(dic))#<class 'dict'>
 7  
 8 j=pickle.dumps(dic)
 9 print(type(j))#<class 'bytes'>
10  
11  
12 f=open('序列化對象_pickle','wb')#注意是w是寫入str,wb是寫入bytes,j是'bytes'
13 f.write(j)  #-------------------等價於pickle.dump(dic,f)
14  
15 f.close()
16 #-------------------------反序列化
17 import pickle
18 f=open('序列化對象_pickle','rb')
19  
20 data=pickle.loads(f.read())#  等價於data=pickle.load(f)
21  
22  
23 print(data['age'])    

  Pickle的問題和全部其餘編程語言特有的序列化問題同樣，就是它只能用於Python，而且可能不一樣版本的Python彼此都不兼容，所以，只能用Pickle保存那些不重要的數據，不能成功地反序列化也不要緊。

shelve：

shelve模塊比pickle模塊簡單，只有一個open函數，返回相似字典的對象，可讀可寫;key必須爲字符串，而值能夠是python所支持的數據類型

 1 import shelve
 2  
 3 f = shelve.open(r'shelve.txt')
 4  
 5 # f['stu1_info']={'name':'kelvin','age':'18'}
 6 # f['stu2_info']={'name':'jack','age':'20'}
 7 # f['school_info']={'website':'dqing.com','city':'beijing'}
 8 #
 9 #
10 # f.close()
11  
12 print(f.get('stu_info')['age'])