GoogLeNet和ResNet
零、關於池化 常見的池化操作（降採樣）有：最大池化、平均池化。 一、關於GooLeNet GoogLeNet(Going deeper with convolutions,ILSVRC 2014分類和檢測任務巔峯)是基於赫布原則和對多尺度的觀測建立的22層深度網絡，其亮點是：加深和加寬了網絡結構、更好地利用了網絡結構內的計算資源。 圖1 最樸素的inception 圖2 增加1×1卷積的incep
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