神經網絡的學習

前言 所謂」學習「是指從訓練數據中自動獲取最優權重參數的過程，爲了使神經網絡能進行學習，我們將導入損失函數這一指標。學習的目的就是以該損失函數爲基準，找出能使它的值達到最小的權重參數。爲了找出儘可能小的損失函數的值，這裏我們介紹利用函數斜率的梯度法。 目錄 數據準備 訓練數據 測試數據 損失函數 均方誤差 交叉熵誤差 疑問解答：爲什麼要使用損失函數？ 數值微分 導數概念理解 數值微分在Python

>>阅读原文<<