強化學習RL- Lecture Note for CS188(暨CS181 ShanghaiTech)
說明：筆記旨在整理我校CS181課程的基本概念(PPT借用了Berkeley CS188)。因爲授課及考試語言爲英文，故英文出沒可能。算法 1 Reinforcement Learning 1.1 Online setting Def Online MDP: partially observed markov decision process, with unknown transition an
相關文章
- 1. 馬爾科夫決策過程MDP - Lecture Note for CS188(暨CS181 ShanghaiTech)
- 2. 強化學習(RL)
- 3. 強化學習介紹（RL）
- 4. 強化學習【RL】推薦
- 5. 機器學習總結（lecture 18）算法：強化學習Reinforcement Learning（RL）
- 6. 機器學習和強化學習--note
- 7. RL強化學習基礎課 class.3
- 8. 深度強化學習CS285-Lec17 Distributed RL
- 9. 【RL】強化學習的基本思想
- 10. 強化學習（RL）初印象
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
