強化學習【RL】推薦

強化學習 強化學習是機器學習的一個重要分支，是多學科多領域交叉的一個產物，它的本質是解決 decision making 問題，即自動進行決策，並且可以做連續決策。 它主要包含四個元素，agent，環境狀態，行動，獎勵, 強化學習的目標就是獲得最多的累計獎勵。 學習資料 介紹Github上一個12.9k的強化學習倉庫，其中提供了 Reinforcement Learning: An Introdu

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