深度強化學習CS285-Lec17 Distributed RL
Transfer Learning 與 Distributed RL 概述 一、分佈式RL架構 1.1 DQN 1.2 GORILA 1.3 A3C 1.4 IMPALA 1.5 Ape-X 1.6 R2D3 二、其它引用較高的分佈式RL架構 2.1 QT-Opt 2.2 AlphaZero 2.3 提升性能的Trick——PBT 三、開源分佈式架構——RLlib 後記 概述 RL與監督學習的訓練
相關文章
- 1. 強化學習(RL)
- 2. 深度學習知識點整理（四）——GAN / 強化學習RL
- 3. 深度強化學習——DQN
- 4. 深度強化學習——A3C
- 5. 強化學習,深度學習,深度強化學習
- 6. 強化學習，深度強化學習
- 7. 深度強化學習筆記(一)——深度強化學習簡述
- 8. 強化學習介紹（RL）
- 9. 強化學習【RL】推薦
- 10. 深度強化學習——強化學習到深度強化學習
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 強化學習(RL)
- 2. 深度學習知識點整理（四）——GAN / 強化學習RL
- 3. 深度強化學習——DQN
- 4. 深度強化學習——A3C
- 5. 強化學習,深度學習,深度強化學習
- 6. 強化學習，深度強化學習
- 7. 深度強化學習筆記(一)——深度強化學習簡述
- 8. 強化學習介紹（RL）
- 9. 強化學習【RL】推薦
- 10. 深度強化學習——強化學習到深度強化學習