機器學習：Leaning without Forgetting -- 增量學習中的抑制遺忘
傳統的機器學習中，訓練數據的類別都是固定的，這裏也有一個假設，就是測試集也是類別固定的，這也是爲什麼現在很多模型在人類看來非常白癡的原因，套用一句非常經典的話來說，就是對於一個只見過貓狗的模型來說，那麼這個世界在這個模型眼裏裏，只有貓狗兩種可能。 所以很多研究人員開始探索增量學習這種技術，這種技術是模擬人的認知過程的，雖然我們無法見過這世界所有的東西，但是隨着我見過的物體種類越來越多，那我們能夠認
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