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《Python數據分析與挖掘實戰》張良均,第四章學習筆記
時間 2021-01-05
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第四章 數據預處理 【有問題或錯誤,請私信我將及時改正;借鑑文章標明出處,謝謝】 第四章相關代碼看我的文章: 《Python數據分析與挖掘實戰》第四章案例代碼總結與修改分析 數據預處理一方面是要提高數據 的質量,另一方面是要讓數據更好地適應特定的挖掘技術或工具。 數據預處理的主要內容包括數據清洗、數據集成、數據變換和數據規約。 一、數據清洗 1.缺失值處理 (1)缺失值的處理方法分爲三類:刪除記錄
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