【PyTorch學習】分別使用Numpy和Tensor及Antograd實現機器學習

本文分別用Numpy、Tensor、autograd來實現同一個機器學習任務，比較它們之間的異同及各自優缺點，從而加深你們對PyTorch的理解。html 1、使用Numpy實現機器學習 首先，咱們用最原始的Numpy實現有關回歸的一個機器學習任務，不用PyTorch中的包或類。python 主要步驟包括：數組 首先，給出一個數組x，而後基於表達式y=3x2+2，加上一些噪音數據到達另外一組數據y

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