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樸素貝葉斯分類器 詳細解析
時間 2021-01-12
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目錄 1 貝葉斯決策論 1.1 後驗概率 1.2 貝葉斯定理 2. 樸素貝葉斯分類算法詳解 3.例題分析 4. 樸素貝葉斯分類的優缺點 1 貝葉斯決策論 貝葉斯決策論(Bayesian decision theory)是概率框架下實施決策的基本方法。對分類任務來說,在所有相關概率都已知的理想情況下,貝葉斯決策輪考慮如何基於這些概率和誤判損失來選擇最優的類別標記。 1.1 後驗概率 P{H0|x
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