KNN和K-Means

分類是指有監督的學習，即要分類的樣本是有標記的，類別是已知的；html 聚類是指無監督的學習，樣本沒有標記，根據某種類似度度量把樣本聚爲k類。算法 KNN算法的核心思想是若是一個樣本在特徵空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具備這個類別上樣本的特性。該方法在肯定分類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。微信 https://ba

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