MaxCompute用戶初體驗

做爲一名初次使用MaxCompute的用戶，我體會頗深。MaxCompute 開箱即用，擁有集成化的操做界面，你沒必要關心集羣搭建、配置和運維工做。僅需簡單的點擊鼠標，幾步操做，就能夠在MaxCompute中上傳數據，分析數據並獲得分析結果。

做爲一種快速、徹底託管的 TB/PB 級數據倉庫解決方案，MaxCompute不只爲咱們提供了傳統的命令行操做，並且提供了豐富的web端操做界面。對於數據開發，測試，發佈，數據流，數據權限管理都很是好用，支持python，java的udf，對於複雜的邏輯查詢也支持傳統的MapReduce，同時也支持多種機器學習算法，很是好用。

MaxCompute爲咱們提供了統一的項目管理。實際開發中各個團隊都有本身的項目,本身管理本身的項目, 經過項目隔離,有效的防止數據和任務被其餘團隊修改和刪除等問題。除非是pro項目任務出錯,不然不會影響到其餘業務線的任務,最大程度下降各業務間的影響。

同時，大數據開發套件和 MaxCompute關係緊密，大數據開發套件爲 MaxCompute 提供了一站式的數據同步，任務開發，數據工做流開發，數據管理和數據運維等功能。

當須要處理的數據變得很是多，而且數據發展到足夠複雜的時候，這些數據每每須要用不一樣的模式進行處理，除此以外，看成業出現問題的時候也須要有足夠好的工具進行分析和管理。這些其實都是對於開發者而言須要面對的問題，與此同時阿里云爲咱們提供了DATA IDE環境來解決上述的問題。

在進行數據分析的過程當中DATA IDE能夠支持SQL的語法以及語法的高亮，同時實現代碼補全等功能。開發者即便對於SQL的語法並不熟悉，可是根據DATA IDE給出的關鍵詞提示也能夠輕鬆的進行操做。另外在DATA IDE中能夠集成元數據，從而在開發人員進行SQL語句編寫時，給予表格、字段以及函數的提示。

在任務執行過程當中，咱們經過IDE能夠看到做業的執行狀態以及詳細信息，即使是做業出現問題IDE也能夠很方便地對於問題進行定位，幫助開發者發現做業中哪個是瓶頸。

Max Compute還爲咱們提供了一個基於雲計算的靈活的輕量級的自助 BI 工具服務平臺-----Quick BI。

Quick BI能夠支持多種數據源的添加，以便於咱們對不一樣的數據源進行實時在線分析。

Quick BI爲咱們提供了豐富的可視化圖表，根據行業的不一樣需求咱們能夠隨意選取，以便於給決策曾提供更清晰準確的報表。而其基於 WEB 頁面的工做環境，拖拽式、相似於 EXCEL 的操做方式，一鍵導入、實時分析，能夠靈活切換數據分析的視角，更是錦上添花。

對於完成後的報表圖表，能夠以接口方式將製做的報表嵌入到第三方軟件，從而方便本身的分析查詢。

總之，不管是用來學習，仍是用來工做MaxCompute都是一個不錯的選擇。時代在進步，科技在發展，大數據的腳步已經離咱們愈來愈近，更可能是知識須要咱們去學習，去實踐，趕快行動起來加入其中吧。