在Python開發領域流傳着這樣一句話:人生苦短,我用Python,這句話出自Bruce Eckel,原文是:Life is short,you need Python。使用過Python語言的程序員,或者從別的語言(好比Java)轉換到Python開發的程序員或許對這句話的理解更加深入。python
例如長期使用過C和Java語言的程序員,在轉向Python以後就會發現。採用Python進行機器學習方向的研發確實存在不少方便,主要體如今如下幾個方面:
第一:代碼量降低明顯。
以機器學習爲例,採用Java和Python完成同一個算法實現時,Python的實現代碼量明顯少於Java,有的降低幅度甚至超過一半以上。代碼量的降低意味着開發週期的縮短,這在必定程度上減輕了程序員的開發負擔。程序員能夠把節省的時間作更多有意義的事情,好比作算法設計,或者用來學習等。
第二:開發方便。
Python語言完成代碼實現的過程仍是比較方便的,一個重要的緣由是Python有豐富的庫可使用,好比在機器學習領域比較常見的庫有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等,這些庫提供了大量的基礎實現,在編碼的過程當中,能夠方便的使用這些庫,從而避免了大量代碼的編寫過程。
第三:語言生態健全。
Python語言目前在Web開發、大數據開發、人工智能開發、後端服務開發和嵌入式開發等領域都有普遍的應用,成熟案例很是多,因此採用Python完成代碼實現的時候每每具備較小的風險。
目前,伴隨着大數據和人工智能的發展,目前Python語言的上升趨勢很是
,相信將來Python語言在產業互聯網階段會有更加普遍的應用。從這個角度來看,學習Python語言是個不錯的選擇。羣號是(930854956)程序員
以上就是人生苦短我用python是什麼梗的詳細內容
若是你們若是在學習中遇到困難,想找一個Python學習交流環境,能夠加入咱們的Python學習圈,點擊我加入吧,會節約不少時間,減小不少遇到的難題。算法