對集合進行並行計算方法選擇的建議：stream的並行流，CompletableFuture

對於集合的並行計算，咱們是要使用流（stream）仍是CompletableFuture？

若是進行的是計算密集型的操做，而且沒有I/O，那麼推薦Stream接口，由於實現簡單，同時效率也是最高的（若是所         有的線程都是計算密集型的，那就沒有必要建立比處理器核數更多的線程）。

反之，若是你並行的工做單元還涉及等待I/O的操做（包括網絡鏈接等待），那麼使用CompletableFuture靈活性更             好，你能夠根據Nthreads=Ncpu * Ucpu * (1+W/C)這個公式來計算建立線程池的大小。這種狀況不使用Stream           的另外一個緣由是，處理流的流水線中若是發生I/O等待，流的延遲特性會讓咱們很難判斷到底何時觸發了等待。

下一篇中我會寫一些例子來助於理解

Nthreads=Ncpu * Ucpu * (1+W/C) 

Nthreads 建立的線程數

Ncpu 處理器的核的數目

Ucpu 指望的CPU利用率（0到1之間）

W/C 等待時間和計算時間的比率