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學習SVM(三)理解SVM中的對偶問題
時間 2021-01-12
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學習SVM(一) SVM模型訓練與分類的OpenCV實現 學習SVM(二) 如何理解支持向量機的最大分類間隔 學習SVM(三)理解SVM中的對偶問題 學習SVM(四) 理解SVM中的支持向量(Support Vector) 學習SVM(五)理解線性SVM的鬆弛因子 網上有很多關於SVM的優秀博客與其他學習資料,而個人感覺本系列博客與其他關於SVM的文章相比,多了一些細節的證明,比如線性分類器原理,
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