SVM(support vector machine)算法詳解中之轉化對偶問題

本文總結一下SVM(support vector machine)算法。html 學習SVM算法主要有三個難點：web 如何推導出基本的優化目標。(其中包括理解函數距離與幾何距離) 對於基本優化目標的公式如何轉化爲對偶問題。 轉化爲對偶問題後對拉格朗日因子的求解，也就是SMO算法。 所以，本文分爲三個部分來說述SVM算法。算法 SVM【上】之造成優化目標 SVM【中】之轉化對偶問題 SVM【下】之

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