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神經網絡與BP算法
時間 2020-12-23
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深度學習和Tensorflow
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摘要:本文主要介紹了神經網絡的基本概念以及誤差反向傳播算法的推導。 1、關於神經網絡的幾個重要概念 神經元模型:類似於神經元細胞結構的模型。如下圖: 解釋:每一個神經元都是相對獨立的,將輸入的若干個數據經過加權處理之後求和,作爲一個總體輸入(在上圖中就是線性模型),然後將該總體輸入作爲變量送給激活函數,得到的函數值作爲神經元的輸出。 激活函數:是神經元模型的核心,也被稱爲感知器,常用的激活函數如
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