神經網絡與BP算法

摘要：本文主要介紹了神經網絡的基本概念以及誤差反向傳播算法的推導。 1、關於神經網絡的幾個重要概念 神經元模型：類似於神經元細胞結構的模型。如下圖：  解釋：每一個神經元都是相對獨立的，將輸入的若干個數據經過加權處理之後求和，作爲一個總體輸入（在上圖中就是線性模型），然後將該總體輸入作爲變量送給激活函數，得到的函數值作爲神經元的輸出。 激活函數：是神經元模型的核心，也被稱爲感知器，常用的激活函數如

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