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時間 2019-12-09
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1、過度擬合問題:算法 形成緣由有:(1)噪聲形成的過度擬合(由於它擬合了誤標記的訓練記錄,致使了對檢驗集中記錄的誤分類);(2)根據少許訓練記錄作出分類決策的模型也容易受過度擬合的影響。(因爲訓練數據缺少具備表明性的樣本,在沒有多少訓練記錄的狀況下,學習算法仍然繼續細化模型就會產生這樣的模型,當決策樹的葉節點沒有足夠的表明性樣本時,極可能作出錯誤的預測)(3)多重比較也可能會致使過
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