二元分類

1、過度擬合問題：算法        形成緣由有：（1）噪聲形成的過度擬合（由於它擬合了誤標記的訓練記錄，致使了對檢驗集中記錄的誤分類）；（2）根據少許訓練記錄作出分類決策的模型也容易受過度擬合的影響。（因爲訓練數據缺少具備表明性的樣本，在沒有多少訓練記錄的狀況下，學習算法仍然繼續細化模型就會產生這樣的模型，當決策樹的葉節點沒有足夠的表明性樣本時，極可能作出錯誤的預測）（3）多重比較也可能會致使過

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