用戶體驗之如何明肯定義了目標受衆

摘要：即便您的目標受衆特徵很是普遍，您仍應肯定該受衆羣體中的特定用戶組，以用於UX研究和設計。

當設計服務於大量不一樣的用戶時，利益相關者有時會指出設計必須以「每一個人」爲目標。這種方法可能比關注某些類別的人更具包容性，對於須要有強烈須要的組織尤爲具備吸引力。吸引更多客戶或用戶。

可是對目標受衆的任何範化範疇的定義，實際上會致使大多數人的實際可用性理解的下降。若是不瞭解用戶是誰，您就有可能得到有偏見的研究結果和不連貫的設計選擇。

您並不老是須要精確的用戶特徵類別，但您確實須要知道誰將使用該設計，以及他們將嘗試使用它作什麼。

設計Anyone就像打包到任何地方旅行

在您打包旅行以前，您可能至少收集了一些有關如下內容的信息：

• 你打算待多久
• 你將要作什麼樣的活動
• 您目的地的天氣如何？

想象一下，若是你不知道是否要去週末短途旅行去豪華度假村或者去南極洲進行爲期六週的探險，那麼試着去旅行作準備。若是你沒有所須要的背景，你怎麼可能爲一次偉大的旅行帶來合適的用品呢？

在不瞭解您的用戶的狀況下設計產品就像打包旅行而不考慮您的目的地 - 二者均可能以使人不快的驚喜結束，而這多是經過一點預見而避免的。

徹底相同的原理適用於設計。確保咱們的用戶擁有良好的體驗並不必定意味着咱們須要定義他們的一切。但咱們確實須要對他們即將開始的旅行作出不少定義：他們將開展哪些活動，以及他們須要哪些內容和功能才能使這些活動成功和愉快？

與任何人進行測試不是每一個人都在測試

在評估設計時，會出現沒法定義用戶的一個大問題。若是您計劃進行一項研究，但不限制誰能夠參加，您能夠輕鬆地讓全部參與者彼此很是類似。若是您的系統僅用於爲一種類型的用戶提供服務，那麼這不是問題，但若是您的目標是大衆市場用戶，那麼您可能會錯失不少看法和機會。

想象一下，您正在爲當地通勤者和遊客使用的城市交通系統設計網站。若是您計劃與10人進行可用性研究並讓任何人參與，您最終可能 9名通勤者和1名遊客。（或者更糟糕的是：10個上班族，若是你招募住在你辦公室附近的用戶的便利樣本。）你可能會學到不少關於上班族但不多關於你的其餘重要受衆 - 那些因爲缺少而遇到獨特挑戰的遊客熟悉當地的地理。

只需5個用戶就能夠從可用性測試中學到不少東西。可是，若是您的受衆包括一系列具備根本不一樣的任務，需求和指望的人，那麼5個用戶將是不夠的。相反，您將須要來自每一個主要類型用戶的4-5名測試參與者。（若是每一個組完成的任務之間仍然存在一些重疊，那麼每組中的用戶一般會少一些。）在找到這些人以前，您必須知道如何區分不一樣類型的用戶。

越過「每一個人」：大型受衆的有意義描述策略

描述一大羣人的天然方法是轉向人口統計事實，如年齡，性別，職業和收入。在招募參與者進行用戶研究時，擁有必定的人口多樣性絕對是好事。可是這些事實一般不能描述您應該關注的內容 - 目標用戶之間的區別，這些區別實際上會影響他們與您的設計交互的方式。城市交通系統上的旅行者能夠按年齡分組 - 例如16-24歲，25-55歲，55歲以上。這種多樣性可能會發現一些差別，由於處於不一樣生活階段的人每每會有所不一樣時間表。但咱們仍然可能錯過了剛剛訪問或最近搬到該地區但還沒有熟悉該城市的人的觀點。

設計師和研究人員須要瞭解人們的行爲方式。所以，爲他們組織信息的最佳方式是根據人們的實際行爲對人進行分組，而不只僅是人口統計類別。

對於大量受衆而言，嘗試描述用戶行爲的所有範圍彷佛勢不可擋。例如，不一樣的人可能使用交通系統在數百個不一樣的地點之間旅行，緣由有不少，例如求職面試，聚會，約會，學校，醫生預定，工做等等。訣竅是根據它們的哪些部分實際上可能令人們與系統進行不一樣的交互來組織全部這些不一樣的使用場景。

若是您爲大量受衆設計，使用頻率是識別不一樣類型用戶之間有意義區別的良好起點。

使用頻率一般區分不一樣的組

一般，頻繁用戶的行爲與偶爾用戶不一樣。但若是你只考慮「每一個人」的行爲方式，這些重要的差別很容易被忽視。經過將您的受衆劃分爲頻繁和不經常使用戶的不一樣組，您能夠開始檢測重要的模式和趨勢。

想象一下，您正在使用擁有大量用戶的應用程序。有些人可能比其餘人更多地使用該應用程序。使用頻率的變化既是用戶類型之間重要差別的緣由，也是其影響：

1. 頻繁使用會致使熟悉界面並快速完成重複任務。
2. 頻繁使用是需求和目標的結果：人們更多地使用它，由於任務或內容對他們很重要。

反之亦然 - 不常用意味着對用戶的熟悉程度較低且不過重要。固然，也有例外：一些使用場景不多但很是重要（例如買房），而某些界面甚至對於天天使用它們的人來講仍然是個謎。但對於許多設計，根據人們執行任務或與系統交互的頻率對人員進行分組，將揭示有關他們的需求和挑戰的寶貴看法。

即便您須要爲頻繁和不經常使用的用戶提供服務，區分它們仍然很重要，這樣您就能夠理解並支持與每一個組相關的行爲羣集。

若是您想增長受衆的總體規模，那麼必須將很是罕見的用戶定義爲不一樣的羣組，由於這些是您將來的潛在客戶。理想狀況下，您應該掌握一些有關您但願擴展到哪些新市場的具體信息; 但即便是被定義爲「目前沒有使用咱們產品的人」的團體也會經過強制考慮那些不熟悉設計的用戶來幫助設計和研究。

除了使用頻率以外，還有許多其餘方法能夠將大量受衆細分爲更具體的羣體：

受衆差別化	例
目標優先級： 對於某些類型的用戶，任務本質上更重要嗎？	若是他們處於流感併發症的高風險羣體中，人們可能更有動力去尋找有關得到流感疫苗的信息。
領域知識： 有些人比其餘人更瞭解行業或主題嗎？	目前的房主將比首次購房者瞭解更多關於抵押貸款的信息。
使用可能性： 是否有些人比其餘人更有可能成爲將來用戶？	擁有汽車的人不太可能成爲公共交通的常客。

應用用戶類別以改善UX結果

當您肯定了受衆的重要特徵時，您能夠經過如下幾種方式應用它們：

• 數據驅動：審查分析或調查數據，以估算劃分用戶羣的截止點。例如，您可能會發現天天有10％的用戶訪問，70％的用戶每週訪問，20％的訪問次數較少。
• 簡單截止：即便您沒有定量數據，也能夠根據軼事用戶評論選擇一個截止點 - 例如，每週至少訪問一次的人是經常使用用戶，每週訪問次數少於一次的人是不經常使用的用戶。你的羣體可能與真實的發行版不徹底匹配，可是若是你只是舉起手來對待全部用戶就好像他們都是同樣的話，你仍然會好得多。

比在組之間找到確切的截止點更重要的是確保它們成爲您的研究和設計規劃的一部分。根據組之間差別的深度以及對使用和業務的影響，您可能會認爲這些組足夠獨特，須要針對不一樣任務進行單獨的可用性研究。或者，經過不過重要的區分，您能夠簡單地確保在招募參與者進行研究時包括來自每一個相關組的人員，這樣您就能夠觀察到他們指望的內容和行爲方式上的任何差別。與您的設計團隊共享類別，並在頭腦風暴和計劃會話中顯示它們（例如，經過建立角色來表示每一個類別）。

雖然乍一看彷佛勢不可擋，但從大量受衆中識別有意義的細分並不必定很是複雜。即便在這方面作出一點努力，也能夠大大改善您的研究和設計成果。

來自尼爾森諾曼集團課程