風控業務-模型穩定性評價指標PSI

         在風控領域的業務中，穩定性壓倒一切，一套風控模型正式上線運行後往往需要很久（通常一年以上）纔會被替換下線。如果模型不穩定，意味着模型不可控，對於業務本身而言就是一種不確定性風險，直接影響決策的合理性，這是不可接受的。在機器學習構建風控模型時，我們基於假設「歷史樣本分佈等於未來樣本分佈」。因此，我們通常認爲：        模型或變量穩定 <=> 未來樣本分佈與歷史樣本分佈之間的偏

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