詳細解釋CNN卷積神經網絡各層的參數和連接個數的計算

卷積神經網絡是一個多層的神經網絡，每層由多個二維平面組成，而每一個平面由多個獨立神經元組成。        圖：卷積神經網絡的概念示範：輸入圖像經過和三個可訓練的濾波器和可加偏置進行卷積，濾波過程如圖一，卷積後在C1層產生三個特徵映射圖，而後特徵映射圖中每組的四個像素再進行求和，加權值，加偏置，經過一個Sigmoid函數獲得三個S2層的特徵映射圖。這些映射圖再進過濾波獲得C3層。這個層級結構再和S

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