NLPprogress.com-隨時跟進自然語言處理研究最新進展，34個NLP任務的數據、模型、論文與代碼...

【導讀】自然語言處理有衆多的研究子領域，很多仍然未解決達到可實用的性能。爲此，NLP領域的研究者正致力於解決這些問題。那如何最終這些NLP任務的研究最新進展？作者 Sebastian Ruder開發了nlpprogress.com網站, 追蹤自然語言處理（NLP）的研究進展，並簡要介紹最常見 NLP 任務的當前最佳研究和相關數據集。 1.CCG 超級標記 組合範疇語法（CCG; Steedman,

>>阅读原文<<