自然語言處理全家福:縱覽當前NLP中的任務、數據、模型與論文

自然語言處理全家福:縱覽當前NLP中的任務、數據、模型與論文 機器之心   今天 選自Github 作者:Sebastian Ruder 機器之心編譯 參與:思源、曉坤 自然語言處理有非常多的子領域,且很多都沒有達到令人滿意的性能。本文的目的是追蹤自然語言處理(NLP)的研究進展,並簡要介紹最常見 NLP 任務的當前最佳研究和相關數據集。作者 Sebastian Ruder 在文中覆蓋了傳統的和核
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