Fast-RCNN閱讀筆記

公式渲染完整版請移步個人博客 系統架構 structure.png 由於RCNN存在流水線過長,檢測速度慢的問題,Fast-RCNN幾乎將整個過程置於深度學習的框架下,因此帶來了準確率和速度的提升,該系統主要組成部分如上圖所示,有: CNN特徵提取器:與RCNN不同,該網絡的輸入爲整張圖片,輸出爲特徵張量 候選框提取:與RCNN相同使用Selective Search提取候選框,只是候選框通過大小
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