線性迴歸

監督學習:通過標註數據進行學習的方法 無監督學習:當一組數據很難獲取標籤的時候採用無監督學習，一般採用的方法是聚類分析。 損失函數:一種衡量指標，用於衡量模型的預測偏離其標籤的程度，在求解最優化問題的時候一般通過損失函數來對模型參數進行評估。 線性迴歸:一種通過屬性的線性組合來進行預測的線性模型，其目的是找到一條直線或者一個平面或者更高維的超平面，使得預測值與真實值之間的誤差最小化。 方差:表示一

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