一文搞懂交叉熵在機器學習中的使用

交叉熵（cross entropy）是深度學習中經常使用的一個概念，通常用來求目標與預測值之間的差距。之前作一些分類問題的時候，沒有過多的注意，直接調用現成的庫，用起來也比較方便。在使用交叉熵的時候，發現本身對交叉熵的理解有些模糊，不夠深刻。從頭梳理了一下相關知識點，纔算透徹的理解了，特意記錄下來，以便往後查閱。html 信息論 交叉熵是信息論中的一個概念，要想了解交叉熵的本質，須要先從最基本的概

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