Repulsion Loss解決行人遮擋問題

介紹 本文是曠視研究院CVPR2018上的一篇工作，在檢測行人任務中，由於行人之間互相遮擋，導致傳統的檢測器容易受遮擋的干擾，給出錯誤的預測框。 研究人員先是從數據集上進行分析，定量描述了遮擋對行人檢測帶來的影響。後面受吸引，排斥的啓發，提出了Repulsion Loss來儘可能讓預測框貼近真實框的同時，又能與同類排斥，進而避免誤檢。 問題引入 常見的遮擋問題可以再被細分爲主要兩類 類間遮擋，即目

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