從損失函數解決關於密集遮擋人羣的檢測問題

關於密集遮擋的行人檢測 行人檢測是計算機視覺領域的一個重要研究課題，在自動駕駛，視頻監控和機器人等各種應用，旨在預測一系列行人實例的邊界框。實際上，在現實生活中的複雜情景中，遮擋是行人檢測的最重要挑戰之一，尤其是在擁擠的場景中。例如在CityPersons數據集中48.8 ％行人其它行人互相遮擋。以前的方法只要求每個預測的邊界框都接近其指定的GT，而不考慮它們之間的關係。因此，它們使得檢測器對擁擠

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