機器學習中的準確率與召回率的理解和總結

作爲遇到偏斜類問題評估度量值，在很多應用中我們希望保證查準率和召回率的相對平衡。   1、兩個最常見的衡量指標是「準確率（precision）」（你給出的結果有多少是正確的）和「召回率（recall）」（正確的結果有多少被你給出了） 這兩個通常是此消彼長的（trade off），很難兼得。當我們二分類的臨界值是設置的較高時，會得到一個高準確率和低召回率。當我們的二分類的臨界值設置較低時，會得到一個

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