在模型評估過程中,有哪些主要的驗證方法,他們的優缺點是什麼?在自助法的採樣過程中,對N個樣本進行N次自助採樣,當N區域無窮大時最終有多少個數據從未被選擇過?

Holdout檢驗: Holdot檢驗是最簡單也是最直接的驗證方法,它將原始的樣本集合隨機劃分成訓練集和驗證集2部分。 比方說,對於一個點擊率預測模型,我們把樣本按照70%-30%的比例分成2部分,70%的樣本用於模型訓練。30%用於模型驗證,包括繪製ROC曲線,計算精確率和召回率等指標來評估模型性能。 holdout檢驗的缺點很明顯: 即在驗證集上計算出來的最後評估指標和原始分組有很大的關係。爲
相關文章
相關標籤/搜索