【百問機器學習】11.模型評估都有哪些驗證方法，各自優缺點都是什麼？

問題難度（5分制）：2 模型評估方法： 1.Holdout檢驗： 將原始集合按照7：3比例隨機劃分訓練集和驗證集； 7份用來訓練模型，3份用來檢驗模型； 存在問題： 驗證集的驗證結果依賴於原始分組。 2.交叉檢驗（留一驗證）： 爲消除Holdout檢驗中的驗證結果依賴原始分組問題而提出； 將原始數據分爲K（一般K=10）個大小相同的組，遍歷十個組，每一以當前一組做爲驗證集，剩下九組做爲訓練集。 流

>>阅读原文<<