GoogLeNet(從Inception v1到v4的演進)

Inception網絡結構        就是構造一種「基礎神經元」結構,來搭建一個稀疏性、高計算性能的網絡結構. Inception V1        該結構將CNN中常用的卷積(1x1,3x3,5x5)、池化操作(3x3)堆疊在一起(卷積、池化後的尺寸相同,將通道相加),一方面增加了網絡的寬度,另一方面也增加了網絡對尺度的適應性。 網絡卷積層中的網絡能夠提取輸入的每一個細節信息,同時5x5的
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