GoogLeNet（從Inception v1到v4的演進）

Inception網絡結構        就是構造一種「基礎神經元」結構，來搭建一個稀疏性、高計算性能的網絡結構. Inception V1        該結構將CNN中常用的卷積（1x1，3x3，5x5）、池化操作（3x3）堆疊在一起（卷積、池化後的尺寸相同，將通道相加），一方面增加了網絡的寬度，另一方面也增加了網絡對尺度的適應性。 網絡卷積層中的網絡能夠提取輸入的每一個細節信息，同時5x5的

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