Inception V1-V4

2019-05-29 20:56:02

1、Inception V1

當不知道在卷積神經網絡中該使用1 * 1卷積仍是3 * 3的卷積仍是5 * 5的卷積或者是否須要進行pooling操做的時候，咱們就能夠經過inception模塊來將全部的操做都作一遍，而後將獲得的結果直接concat到一塊兒，由神經網絡來決定是使用哪一種方式處理。

另外，Inception V1中還有一個trick就是使用1 * 1的卷積核來進行通道的壓縮，極大減小參數量。

 

2、Inception V2

Inception V2在V1的基礎上作了兩點改進：

• 加入BN
• 5 * 5的卷積 -> 兩個3 * 3的卷積串聯

 

3、Inception V3

Inception V3在V2的基礎上作了兩點改進：

• 3 * 3的卷積 -> 1 * 3 串聯 3 * 1
• 7 * 7的卷積 -> 1 * 7 串聯 7 * 1

 

4、Inception V4

引入了ResNet的skip-connection。