數學建模之預測模型簡要分析

以下對數學建模常用的幾種預測方法進行歸納總結： 1.灰色預測模型： 1.1 GM（1,1）預測模型實際操作 1）數據檢驗與處理，判斷數據列的級比是否都落在可容覆蓋內，從而判斷已知該數據列是否可進行灰色預測； 2）根據預測算法建立模型得到預測值； 3）檢驗預測值----殘差檢驗、級比偏差值檢驗； 4）給出預測預報即結論。 通過對原始數據的整理尋找數的規律，分爲三類： a、累加生成：通過數列間各時刻數

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