JavaShuo
欄目
標籤
論文閱讀 | Adversarial Example Generation with Syntactically Controlled Paraphrase Networks
時間 2020-06-03
標籤
論文
閱讀
adversarial
example
generation
syntactically
controlled
paraphrase
networks
简体版
原文
原文鏈接
[pdf] [code]html 句法控制釋義網絡 SCPNS 生成對抗樣本git 咱們提出了句法控制意譯網絡(SCPNs),並利用它們來生成對抗性的例子。給定一個句子和一個目標語法形式(例如,一個選區解析),scpn通過訓練,能夠用所需的語法產生句子的釋義。咱們展現了爲這個任務建立訓練數據是可能的,首先在很是大的範圍內進行反向翻譯,而後使用解析器來標記在這個過程當中天然發生的語法轉換。這樣的數
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks閱讀筆記
2.
讀論文《Toward Controlled Generation of Text》
3.
論文閱讀 Question Generation
4.
Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks論文閱讀分享(pix2pix)
5.
論文閱讀——《Unsupervised Representation Learning With Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》
6.
論文閱讀1《AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networ》
7.
論文閱讀: Going Deeper with Point Networks
8.
[論文閱讀]Language Modeling with Gated Convolutional Networks
9.
論文譯文《ANOMALY DETECTION WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》
10.
論文筆記《Paraphrase generation with latent bag of words》
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文閱讀
CV論文閱讀
networks
adversarial
syntactically
controlled
generation
paraphrase
外文閱讀
example
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks閱讀筆記
2.
讀論文《Toward Controlled Generation of Text》
3.
論文閱讀 Question Generation
4.
Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks論文閱讀分享(pix2pix)
5.
論文閱讀——《Unsupervised Representation Learning With Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》
6.
論文閱讀1《AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networ》
7.
論文閱讀: Going Deeper with Point Networks
8.
[論文閱讀]Language Modeling with Gated Convolutional Networks
9.
論文譯文《ANOMALY DETECTION WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》
10.
論文筆記《Paraphrase generation with latent bag of words》
>>更多相關文章<<