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R-CNN論文翻譯:豐富的功能層次結構,用於精確的對象檢測和語義分割
時間 2021-01-12
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R-CNN
深度學習
目標檢測
圖像分割
姿態估計
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R-CNN論文地址:R-CNN R-CNN項目地址: http://www.rossgirshick.info/ 摘要 在典型的PASCAL VOC數據集上測量的對象檢測性能在過去幾年中已經穩定下來。最好的方法是複雜的系統,通常將多個低級圖像特徵與高級語境相結合。在本文中,我們提出了一種簡單可擴展的檢測算法,相對於2012年VOC的先前最佳結果,平均精度(mAP)提高了30%以上,達到53.3%
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