RFBnet論文翻譯:感受野塊網絡對於精確的和快速的目標檢測
感受野塊網絡對於精確的和快速的目標檢測 當前表現最好的目標檢測器依賴於深度CNN主幹網絡，如Reset-101和inception網絡，受益於他們強大的特徵表示能力但是受制於巨大的計算消耗，相反的，一些基於檢測的輕量級的模型執行實時過程，然而他們的精確度受到批評，在這篇論文中，我們探索了一種替代品通過一種手工設計的機制來強化輕量特徵來建立一個快速和精確的檢測器，受啓發於人類視覺系統的感受野結構，我
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