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【神經網絡與深度學習】生成式對抗網絡GAN研究進展(五)——Deep Convolutional Generative Adversarial Nerworks,DCGAN
時間 2020-12-30
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【前言】 本文首先介紹生成式模型,然後着重梳理生成式模型(Generative Models)中生成對抗網絡(Generative Adversarial Network)的研究與發展。作者按照GAN主幹論文、GAN應用性論文、GAN相關論文分類整理了45篇近兩年的論文,着重梳理了主幹論文之間的聯繫與區別,揭示生成式對抗網絡的研究脈絡。 本文涉及的論文有: Goodfellow Ian
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