曠視發佈端到端人工智能算法平臺 Brain++，開源底層框架 MegEngine

3 月 25 日下午，人工智能公司曠視科技正式對外發布了其端到端人工智能算法平臺 Brain++。據悉，Brain++ 具有大規模算法研發能力，包括深度學習框架 MegEngine（天元）、深度學習雲計算平臺 MegCompute、以及數據管理平臺 MegData，分別對應框架、算力和數據三大要素。

在發佈會上，曠視科技還宣佈對外開源 Brain++ 的底層框架 MegEngine（天元）。

深度學習框架「天元」

天元是曠視 Brain++ 的核心組件之一，主要功能是幫助開發者用戶藉助友好的編程接口，進行大規模深度學習模型訓練和部署。據曠視聯合創始人兼 CTO 唐文斌介紹，本次曠視天元共開源約 35 萬行代碼，包括 C++、CUDA 和 Python 的代碼。

從 2014 年開始研發，2015 年全員使用，到今年 3 月開源，曠視目前全部的算法都是基於天元 MegEngine 這個框架訓練和推理的。對此，天元項目的負責人田忠博指出，天元是一套訓練推理一體化、動靜態合一的工業級深度學習框架。過去幾年，曠視經過天元解決的不只是自身的痛點，也是整個行業的痛點。

根據曠視給出的官方總結，天元具有訓練推理一體化，動靜合一，兼容幷包和靈活高效四個特色。

具體到曠視天元的架構上，能夠分爲計算接口、圖表示、優化與編譯、運行時管理和計算內核五層。在頂層的計算接口上，天元配置了C++和Python接口，解決框架學習接口各異，模型難以復現的問題；在圖表示層，天元內置動靜態轉換功能，支持開發者混合使用動態圖和靜態圖模式進行編程。

本着「深度學習、簡單開發」的理念，天元有四大優點：

1.訓練推理一體化
2.動靜合一
3.兼容幷包
4.靈活高效

與 Google、Facebook 這些大平臺公司開發的深度學習框架不一樣，曠視的深度學習框架是生長在自身的核心業務上的，因此曠視但願從自身的業務方向上可以對 AI 特定化的方向給開發者提供實用的平臺和便利工具。

曠視的基因

從 Theano 爲源頭，到不斷迭代到今天發佈的 MegEngine Alpha 版本，天元的誕生來之不易，背後是曠視研究院團隊從 0 到 1 的打磨過程。

縱觀曠視的發展路線，和他的創始團隊基因有着必然的聯繫。

曠視科技創始人印奇 2006 年畢業於安徽省蕪湖市第一中學，高中還沒畢業便被清華大學欽定，經過自主招生考入清華。以後直接入選姚期智實驗班。

進入「姚班」以後，印奇師從圖靈獎得主兼中國計算機科學家和理論家姚期智，和後來曠視的首席技術官唐文斌同爲姚班 2006 級學生，高級副總裁楊沐是他們的師弟。

曠視成立初衷是但願把計算機視覺應用於傳統產業，用技術改變世界。當 2013 年中深度學習剛剛興起之時，清華宿舍中一名實習生埋首兩週，研發出一套人臉識別檢測算法，算法性能技驚四座，因而曠視正式走上用神經網絡解決一切問題的道路。

這可能就是技術導向的公司最大的優點，技術精尖程度與崛起速度成正比。

說回本次發佈會，曠視公佈了天元在 GitHub 和 OpenI 的代碼託管地址，同時發佈了一個叫作 MegStudio 的在線深度學習工具和一個模型中心 ModelHub，支持開發者開箱即用。感興趣的開發者能夠嘗試一下。

曠視天元 GitHub 地址：
https://github.com/MegEngine/...

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