《動手學深度學習》第二十七天---循環神經網絡的簡潔實現

(一)定義模型 Gluon的rnn模塊提供了循環神經網絡的實現。下面構造一個含單隱藏層、隱藏單元個數爲256的循環神經網絡層rnn_layer,並對權重作初始化。web 首先回顧一下循環神經網絡從零開始的模型過程:算法 首先利用init_rnn_state函數來返回初始化的隱藏狀態,一個形狀爲(批量大小,隱藏單元個數)的值爲0的NDArray組成的元組。網絡 而後經過to_onehot函數把(批量
相關文章
相關標籤/搜索