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轉載於icesuns的《Reinforcement Learning(1)》 強化學習簡介 強化學習(英語:Reinforcement learning,簡稱RL)是機器學習中的一個領域,強調如何基於環境而行動,以取得最大化的預期利益。其靈感來源於心理學中的行爲主義理論,即有機體如何在環境給予的獎勵或懲罰的刺激下,逐步形成對刺激的預期,產生能獲得最大利益的習慣性行爲。 強化學習涉及很多學科,其中包
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