DRF框架之序列化器serializers組件詳解

序列化器-Serializer

做用：

1. 序列化,序列化器會把模型對象轉換成字典,通過response之後變成json字符串
2. 反序列化,把客戶端發送過來的數據,通過request之後變成字典,序列化器能夠把字典轉成模型
3. 反序列化,完成數據校驗功能

定義序列化器

Django REST framework中的Serializer使用類來定義，須繼承自rest_framework.serializers.Serializer。

接下來，爲了方便演示序列化器的使用，咱們先建立一個新的子應用sers

python manage.py startapp sers

咱們已有了一個數據庫模型類students/Student

from django.db import models

# Create your models here.
class Student(models.Model):
    # 模型字段
    name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名",help_text="提示文本:帳號不能爲空！")
    sex = models.BooleanField(default=True,verbose_name="性別")
    age = models.IntegerField(verbose_name="年齡")
    class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班級編號")
    description = models.TextField(verbose_name="個性簽名")

    class Meta:
        db_table="tb_student"
        verbose_name = "學生"
        verbose_name_plural = verbose_name

咱們想爲這個模型類提供一個序列化器，能夠定義以下：

from rest_framework import serializers

# 聲明序列化器，全部的序列化器都要直接或者間接繼承於 Serializer
# 其中，ModelSerializer是Serializer的子類，ModelSerializer在Serializer的基礎上進行了代碼簡化
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    """學生信息序列化器"""
    # 1. 須要進行數據轉換的字段
    id = serializers.IntegerField()
    name = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()
    sex = serializers.BooleanField()
    description = serializers.CharField()

    # 2. 若是序列化器集成的是ModelSerializer，則須要聲明調用的模型信息

    # 3. 驗證代碼

    # 4. 編寫添加和更新模型的代碼

注意：serializer不是隻能爲數據庫模型類定義，也能夠爲非數據庫模型類的數據定義。serializer是獨立於數據庫以外的存在。

經常使用字段類型：

字段	字段構造方式
BooleanField	BooleanField()
NullBooleanField	NullBooleanField()
CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正則字段，驗證正則模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField	UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressField	IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位數 decimal_palces: 小數點位置
DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField	DurationField()
ChoiceField	ChoiceField(choices) choices與Django的用法相同
MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField	ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=)

選項參數：

參數名稱	做用
max_length	最大長度
min_length	最小長度
allow_blank	是否容許爲空
trim_whitespace	是否截斷空白字符
max_value	最大值
min_value	最小值

通用參數：

參數名稱	說明
read_only	代表該字段僅用於序列化輸出，默認False
write_only	代表該字段僅用於反序列化輸入，默認False
required	代表該字段在反序列化時必須輸入，默認True
default	反序列化時使用的默認值
allow_null	代表該字段是否容許傳入None，默認False
validators	該字段使用的驗證器
error_messages	包含錯誤編號與錯誤信息的字典
label	用於HTML展現API頁面時，顯示的字段名稱
help_text	用於HTML展現API頁面時，顯示的字段幫助提示信息

建立Serializer對象

定義好Serializer類後，就能夠建立Serializer對象了。

Serializer的構造方法爲：

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

說明：

1）用於序列化時，將模型類對象傳入instance參數

2）用於反序列化時，將要被反序列化的數據傳入data參數

3）除了instance和data參數外，在構造Serializer對象時，還可經過context參數額外添加數據，如

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

經過context參數附加的數據，能夠經過Serializer對象的context屬性獲取。

1. 使用序列化器的時候必定要注意，序列化器聲明瞭之後，不會自動執行，須要咱們在視圖中進行調用才能夠。
2. 序列化器沒法直接接收數據，須要咱們在視圖中建立序列化器對象時把使用的數據傳遞過來。
3. 序列化器的字段聲明相似於咱們前面使用過的表單系統。
4. 開發restful api時，序列化器會幫咱們把模型數據轉換成字典.
5. drf提供的視圖會幫咱們把字典轉換成json,或者把客戶端發送過來的數據轉換字典.

序列化器的使用

序列化器的使用分兩個階段：

1. 在客戶端請求時，使用序列化器能夠完成對數據的反序列化。
2. 在服務器響應時，使用序列化器能夠完成對數據的序列化。

反序列化

數據驗證

使用序列化器進行反序列化時，須要對數據進行驗證後，才能獲取驗證成功的數據或保存成模型類對象。

在獲取反序列化的數據前，必須調用is_valid()方法進行驗證，驗證成功返回True，不然返回False。

驗證失敗，能夠經過序列化器對象的errors屬性獲取錯誤信息，返回字典，包含了字段和字段的錯誤。若是是非字段錯誤，能夠經過修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY來控制錯誤字典中的鍵名。

驗證成功，能夠經過序列化器對象的validated_data屬性獲取數據。

在定義序列化器時，指明每一個字段的序列化類型和選項參數，自己就是一種驗證行爲。

爲了方便演示效果，咱們單獨再次建立一個子應用unsers，。

python manage.py startapp unsers

定義序列化器，代碼：

from rest_framework import serializers
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    # 須要轉換的字段聲明
    # 小括號裏面聲明主要提供給反序列化使用的
    name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
    age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True)
    sex = serializers.BooleanField(default=True)
    description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True) #required=False,字段均可以不傳遞給後端，allow_null=True,容許提交過來的數據爲空值(null--None)，allow_blank=True 容許提交過來的數據爲空字符串
    
    # 若是序列化器調用的模型中的字段聲明，則須要聲明Meta類

    # 驗證

    # 添加和更新代碼

經過構造序列化器對象，並將要反序列化的數據傳遞給data構造參數，進而進行驗證

# Create your views here.
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from .serializers import StudentSerializer
from students.models import Student
class StudentView(View):
    def post(self,request):
        """添加一個學生"""
        # 接受參數
        post_data = request.POST
        data = {
            "name":post_data.get('name'),
            "age":post_data.get('age'),
            "sex":post_data.get('sex'),
            "description":post_data.get('description'),
        }
        # 調用序列化器進行反序列化驗證和轉換
        serializer = StudentSerializer(data=data)
				serializer.errors  #查看錯誤信息
        
        # 當驗證失敗時,能夠直接經過聲明 raise_exception=True 讓django直接跑出異常,那麼驗證出錯以後，直接就再這裏報錯，程序中斷了就
        
        result = serializer.is_valid(raise_exception=True)
        print( "驗證結果:%s" % result )

        # 獲取經過驗證後的數據
        print( serializer.validated_data ) # form -- clean_data
        # 保存數據
        student = Student.objects.create(
            name=serializer.validated_data.get("name"),
            age=serializer.validated_data.get("age"),
            sex=serializer.validated_data.get("sex")
        )

        print(student)
        # 返回響應結果給客戶端
        # alt + enter，能夠實現快速導包
        return JsonResponse({"message": "ok"})

is_valid()方法還能夠在驗證失敗時拋出異常serializers.ValidationError，能夠經過傳遞raise_exception=True參數開啓，REST framework接收到此異常，會向前端返回HTTP 400 Bad Request響應。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

若是以爲這些還不夠，須要再補充定義驗證行爲，可使用如下三種方法：

局部鉤子

1) validate_字段名

對<field_name>字段進行驗證，如

class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    """學生數據序列化器"""
    ...

    # 序列化器中能夠自定義單個字段的驗證方法  def validate_<字段名>(用戶提交的字段數據):
    def validate_name(self,data):
        if(data=="老男孩"):
            raise serializers.ValidationError("用戶名不能是老男孩")

        # 驗證完成之後務必要返回字段值
        return data

全局鉤子

2) validate

在序列化器中須要同時對多個字段進行比較驗證時，能夠定義validate方法來驗證，如

class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    """學生數據序列化器"""
    ...
		
    # 方法名時固定的,用於驗證多個字段,參數就是實例化序列化器類時的data參數
    def validate(self,data):
        name = data.get("name")
        if(name == "python"):
            raise serializers.ValidationError("用戶名不能是python")

        age = data.get("age")
        if(age==0):
            raise serializers.ValidationError("年齡不能是0")

        # 驗證完成之後務必要返回data
        return data

3) validators

在字段中添加validators選項參數，也能夠補充驗證行爲，如

def check_age(age):
    if age ==50:
        raise serializers.ValidationError("年齡不能恰好是50")
    return age

class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    # 須要轉換的字段聲明
    # 小括號裏面聲明主要提供給反序列化使用的
    name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
    age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
    sex = serializers.BooleanField(default=True)
    description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True)

反序列化——>保存數據

前面的驗證數據成功後,咱們可使用序列化器來完成數據反序列化的過程.這個過程能夠把數據轉成模型類對象.

首先咱們能夠在views中直接寫上保存數據的代碼

# Create your views here.
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from .serializers import StudentSerializer
from students.models import Student
class StudentView(View):
    def post(self,request):
        """添加一個學生"""
        # 接受參數
        post_data = request.POST
        data = {
            "name":post_data.get('name'),
            "age":post_data.get('age'),
            "sex":post_data.get('sex'),
            "description":post_data.get('description'),
        }
        serializer = StudentSerializer(data=data)
				serializer.errors  
        result = serializer.is_valid(raise_exception=True)
        print( "驗證結果:%s" % result )
        print( serializer.validated_data ) 
        
        student = Student.objects.create(
            name=serializer.validated_data.get("name"),
            age=serializer.validated_data.get("age"),
            sex=serializer.validated_data.get("sex")
        )

        print(student)
        return JsonResponse({"message": "ok"})

還能夠經過序列化器提供的create()和update()兩個方法來實現。

from rest_framework import serializers
from students.models import Student

def check_age(age):
    if age ==50:
        raise serializers.ValidationError("年齡不能恰好是50")
    return age

class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    # 須要轉換的字段聲明
    # 小括號裏面聲明主要提供給反序列化使用的
    name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
    age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
    sex = serializers.BooleanField(default=True)
    description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True) #required=False,
    # 若是序列化器調用的模型中的字段聲明，則須要聲明Meta類

    # 驗證
    # 序列化器中能夠自定義單個字段的驗證方法  def validate_<字段名>(用戶提交的字段數據):
    def validate_name(self,data):
        if(data=="老男孩"):
            raise serializers.ValidationError("用戶名不能是老男孩")

        # 驗證完成之後務必要返回字段值
        return data

    # 方法名時固定的,用於驗證多個字段,參數就是實例化序列化器類時的data參數
    def validate(self,data):
        name = data.get("name")
        if(name == "python"):
            raise serializers.ValidationError("用戶名不能是python")

        age = data.get("age")
        if(age==0):
            raise serializers.ValidationError("年齡不能是0")

        # 驗證完成之後務必要返回data
        return data

    # 添加和更新代碼
    # 序列化器中會提供了兩個方法: create 和 update,方法名是固定的
    def create(self, validated_data): # validated_data 參數,在序列化器調用時,會自動傳遞驗證完成之後的數據
        student = Student.objects.create(
            name=self.validated_data.get("name"),
            age=self.validated_data.get("age"),
            sex=self.validated_data.get("sex")
        )

        return student

    def update(self,instance,validated_data): #instance表示當前更新的記錄對象
        """更新學生信息"""
        instance.name=validated_data.get("name")
        instance.sex=validated_data.get("sex")
        instance.age=validated_data.get("age")
        instance.description=validated_data.get("description")
        # 調用模型的save更新保存數據
        instance.save()

        return instance

實現了上述兩個方法後，在視圖中調用序列化器進行反序列化數據的時候，就能夠經過save()方法返回一個數據對象實例了

student = serializer.save()  #若是是添加，自動會調用create，更新就自動調用update

視圖代碼：

# Create your views here.
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from .serializers import StudentSerializer
from students.models import Student
class StudentView(View):
    def post(self,request):
        """添加一個學生"""
        
        ....


    def put(self,request):
        """更新學生信息"""
        # 接受參數
        data = {
            "id":9,
            "name":"abc",
            "age":18,
            "sex":1,
            "description":"測試",
        }
        # 獲取要修改的數據
        instance = Student.objects.get(pk=data.get("id"))
        # 調用序列化器
        serializer = StudentSerializer(instance=instance,data=data)
        # 驗證
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        # 轉換成模型數據
        student = serializer.save()

        return JsonResponse({"message": "ok"})

若是建立序列化器對象的時候，沒有傳遞instance實例，則調用save()方法的時候，create()被調用，相反，若是傳遞了instance實例，則調用save()方法的時候，update()被調用。

附加說明

1） 在對序列化器進行save()保存時，能夠額外傳遞數據，這些數據能夠在create()和update()中的validated_data參數獲取到

# request.user 是django中記錄當前登陸用戶的模型對象

serializer.save(owner=user)

2）默認序列化器必須傳遞全部required的字段，不然會拋出驗證異常。可是咱們可使用partial參數來容許部分字段更新

# 更新學生的部分字段信息，當數據庫容許爲空，可是序列化器要求必須字段填寫的時候，可使用如下方式避開
serializer = StudentSerializer(instance=instance, data=data, partial=True)

把上面序列化器子應用sers和反序列化器子應用unsers裏面的序列化器進行對比。

from rest_framework import serializers

# 聲明序列化器，全部的序列化器都要直接或者間接繼承於 Serializer
# 其中，ModelSerializer是Serializer的子類，ModelSerializer在Serializer的基礎上進行了代碼簡化
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    """學生信息序列化器"""
    # 1. 須要進行數據轉換的字段
    id = serializers.IntegerField()
    name = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()
    sex = serializers.BooleanField()
    description = serializers.CharField()

from rest_framework import serializers
from students.models import Student

def check_age(age):
   if age ==50:
       raise serializers.ValidationError("年齡不能恰好是50")
   return age

class StudentSerializer(serializers.Serializer):
   # 須要轉換的字段聲明
   # 小括號裏面聲明主要提供給反序列化使用的
   name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
   age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
   sex = serializers.BooleanField(default=True)
   description = serializers.CharField(required=False, allow_null=True, allow_blank=True)
   # 若是序列化器調用的模型中的字段聲明，則須要聲明Meta類

   # 驗證
   # 序列化器中能夠自定義單個字段的驗證方法  def validate_<字段名>(用戶提交的字段數據):
   def validate_name(self,data):
       if(data=="老男孩"):
           raise serializers.ValidationError("用戶名不能是老男孩")

       # 驗證完成之後務必要返回字段值
       return data

   # 方法名時固定的,用於驗證多個字段,參數就是實例化序列化器類時的data參數
   def validate(self,data):
       name = data.get("name")
       if(name == "python"):
           raise serializers.ValidationError("用戶名不能是python")

       age = data.get("age")
       if(age==0):
           raise serializers.ValidationError("年齡不能是0")

       # 驗證完成之後務必要返回data
       return data

   # 添加和更新代碼
   # 序列化器中會提供了兩個方法: create 和 update,方法名是固定的
   def create(self, validated_data): # validated_data 參數,在序列化器調用時,會自動傳遞驗證完成之後的數據
       student = Student.objects.create(
           name=self.validated_data.get("name"),
           age=self.validated_data.get("age"),
           sex=self.validated_data.get("sex")
       )

       return student

   def update(self,instance,validated_data):
       """更新學生信息"""
       instance.name=validated_data.get("name")
       instance.sex=validated_data.get("sex")
       instance.age=validated_data.get("age")
       instance.description=validated_data.get("description")
       # 調用模型的save更新保存數據
       instance.save()

       return instance

能夠發現，反序列化器中的代碼會包含了序列化器中的大部分代碼，除了ID字段的聲明。

因此在開發的時候，咱們通常都是直接寫在一塊兒，那麼有些字段只會出如今序列化器階段，例如ID。還有些字段只會出如今反序列化階段，例如：用戶密碼。

那麼， 咱們須要在序列化器類中，聲明那些字段是在序列化時使用，哪些字段在反序列化中使用了。

最終序列化器中的代碼：

from rest_framework import serializers
from students.models import Student

def check_age(age):
    if age ==50:
        raise serializers.ValidationError("年齡不能恰好是50")
    return age

class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    # 須要轉換的字段聲明
    # 小括號裏面聲明主要提供給反序列化使用的
    id=serializers.IntegerField(read_only=True)  #read_only=True讀取數據時能讀出來，反序列化校驗數據的時候不須要校驗。
    name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
    age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
    sex = serializers.BooleanField(default=True,write_only=True)#write_only=True讀取數據時不能讀出來。可是反序列化校驗數據保存時，須要傳給咱們的序列化器
    description = serializers.CharField(required=True, allow_null=True, allow_blank=True)
    # 若是序列化器調用的模型中的字段聲明，則須要聲明Meta類

    # 驗證
    # 序列化器中能夠自定義單個字段的驗證方法  def validate_<字段名>(用戶提交的字段數據):
    def validate_name(self,data):
        if(data=="老男孩"):
            raise serializers.ValidationError("用戶名不能是老男孩")

        # 驗證完成之後務必要返回字段值
        return data

    # 方法名時固定的,用於驗證多個字段,參數就是實例化序列化器類時的data參數
    def validate(self,data):
        name = data.get("name")
        if(name == "python"):
            raise serializers.ValidationError("用戶名不能是python")

        age = data.get("age")
        if(age==0):
            raise serializers.ValidationError("年齡不能是0")

        # 驗證完成之後務必要返回data
        return data

    # 添加和更新代碼
    # 序列化器中會提供了兩個方法: create 和 update,方法名是固定的
    def create(self, validated_data): # validated_data 參數,在序列化器調用時,會自動傳遞驗證完成之後的數據
        student = Student.objects.create(
            name=self.validated_data.get("name"),
            age=self.validated_data.get("age"),
            sex=self.validated_data.get("sex")
        )

        return student

    def update(self,instance,validated_data):
        """更新學生信息"""
        instance.name=validated_data.get("name")
        instance.sex=validated_data.get("sex")
        instance.age=validated_data.get("age")
        instance.description=validated_data.get("description")
        # 調用模型的save更新保存數據
        instance.save()

        return instance

模型類序列化器

若是咱們想要使用序列化器對應的是Django的模型類，DRF爲咱們提供了ModelSerializer模型類序列化器來幫助咱們快速建立一個Serializer類。

ModelSerializer與常規的Serializer相同，但提供了：

• 基於模型類自動生成一系列字段
• 基於模型類自動爲Serializer生成validators，好比unique_together
• 包含默認的create()和update()的實現

定義

爲了方便學習和查看效果， 新建一個子應用msers。

python manage.py startapp msers

好比咱們建立一個StudentModelSerializer

from rest_framework import serializers
from students.models import Student
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 字段聲明

    # 若是模型類序列化器,必須聲明本次調用是哪一個模型,模型裏面的哪些字段
    class Meta:
        model = Student
        fields = ["id","name","age","description","sex"]
        # fields = "__all__" # 表示操做模型中的全部字段
        # 添加額外的驗證選項
        exclude = ['id',] # 排除字段
        extra_kwargs = {
            "sex":{"write_only":True,},
            "id":{"read_only":True,}
        }

• model 指明參照哪一個模型類
• fields 指明爲模型類的哪些字段生成

指定字段

1. 使用fields來明確字段，__all__表名包含全部字段，也能夠寫明具體哪些字段，如

class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """學生數據序列化器"""
    class Meta:
        model = Student
        fields = ['id', 'age', 'name',"description"]

2. 使用exclude能夠明確排除掉哪些字段

class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """學生數據序列化器"""
    class Meta:
        model = Student
        exclude = ['sex']

3. 指明只讀字段[少用,經過extra_kwargs更方便一些],

能夠經過read_only_fields指明只讀字段，即僅用於序列化輸出的字段

class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """學生數據序列化器"""
    class Meta:
        model = Student
        fields = ['id', 'age', 'name',"description"]
        read_only_fields = ('id',)
        #write_only_fields = ('sex',)

添加額外參數

咱們可使用extra_kwargs參數爲ModelSerializer添加或修改原有的選項參數

from rest_framework import serializers
from students.models import Student
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 額外字段聲明,必須在fields裏面也要聲明上去,不然序列化器不會調用
    # password2 = serializers.CharField(write_only=True,required=True)

    # 若是模型類序列化器,必須聲明本次調用是哪一個模型,模型裏面的哪些字段
    class Meta:
        model = Student
        # fields = ["id","name","age","description","sex","password2"]
        fields = ["id","name","age","description","sex"]
        # fields = "__all__" # 表示操做模型中的全部字段
        # 添加額外的驗證選項，好比額外的字段驗證
        extra_kwargs = {
            "sex":{"write_only":True,},
            "id":{"read_only":True,}
        }

    # 驗證代碼

    # 也能夠從新聲明一個create和update

簡單作個示例

class StudentViewSet(View):

    def post(self,request):

        data = request.POST
        serializers = StudentsSerializer(data=data)

        status = serializers.is_valid()
        # print(status)
        # print(serializers.validated_data)
        student = serializers.save()  #上面使用的ModelSerializer，因此不須要咱們本身寫create方法了
        print(student)
        return JsonResponse({'msg':'henhao'})

上面只演示了添加操做，更新操做自行測試吧

何時繼承序列化器類Serializer，何時繼承模型序列化器類ModelSerializer？主要仍是看哪一個更適合你的應用場景

繼承序列化器類Serializer
	字段聲明
	驗證
	添加/保存數據功能
繼承模型序列化器類ModelSerializer
	字段聲明[可選,看須要]
	Meta聲明
	驗證
	添加/保存數據功能[可選]

看錶字段大小，看使用哪一個更加節省代碼了。