螞蟻金服核心技術：百億特徵實時推薦算法揭祕

本文來自螞蟻金服人工智能部認知計算組的基礎算法團隊，文章提出一整套創新算法與架構，通過對TensorFlow底層的彈性改造，解決了在線學習的彈性特徵伸縮和穩定性問題，並以GroupLasso和特徵在線頻次過濾等自研算法優化了模型稀疏性，在支付寶核心推薦業務獲得了uvctr的顯著提升，並較大地提升了鏈路效率。 0.綜述 在線學習(Online learning)由於能捕捉用戶的動態行爲，實現模型快速

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